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智能汽車時(shi)代到來 數據安全問題即將爆發?
2020-02-28 06:53:43來源︰新浪科(ke)技編輯︰

“樂清網約(yue)車女孩(hai)遇害(hai)案”把(ba)滴滴出行推上了輿論的風(feng)口浪尖,滴滴隨後針對乘客安全監控推出錄音功能,再次引起了人們的討論︰“錄音是否屬于(yu)不合(he)理(li)收集(ji)乘客隱(yin)私(si)數據”、“保護安全是否要放棄隱(yin)私(si)”、“要隱(yin)私(si)還是要安全”一時(shi)成為社會熱議。

而隨著(zhou)智能汽車的發展,人們發現網約(yue)車的車內錄音、錄像監管只是汽車“大(da)數據化”的第(di)一步,生物識別、語(yu)音交互(hu)、大(da)數據收集(ji)與(yu)分析(xi)、自動駕駛(shi)......這些炫酷畫面(mian)雖然被車deng)笥ldquo;智能、便捷”包裝了起來,听上xian)?ke)幻無比,但人們也擔(dan)心︰我在(zai)車里的個(ge)人數據會因此被商家利用,甚至泄(xie)露嗎?

網上還有xing)惱露暈蠢吹鬧悄芷黨【懊枋齙潰ldquo;無論你在(zai)車里說什麼,或者(zhe)是做什麼,都不再有保密性,而是車deng)蠡蛘zhe)是車聯網企業眼(yan)中(zhong)的’數據’,他們還可(ke)以隨時(shi)隨地調用,甚至在(zai)你不知道的時(shi)候。”這並非危言聳听,從技術實現上,這些確(que)實已經可(ke)以yun)迪鄭 由桃道娼嵌瓤kan),商家在(zai)這一領(ling)域也有很大(da)需求。

人們有擔(dan)心,社會有討論。違背(bei)社會公俗和tou) lv)法規的商業di)形(xing) yu)技術必(bi)遭譴責,絕(jue)不可(ke)能做到長遠的商業di)xing)態。究竟在(zai)智能汽車時(shi)代到來之際,數據隱(yin)私(si)問題會不會大(da)爆發?新浪科(ke)技與(yu)多位業內人士就此si)辛頌教(jiao)幀/p>

車內錄音監听?滴滴並非首例

“樂清網約(yue)車女孩(hai)遇害(hai)案”讓滴滴成為眾矢(shi)之敵(di),史(shi)無前(qian)例的監管也接踵而至。2020年02月28日至9日,國家有xie)夭棵men)組成的聯合(he)檢查組進駐(zhu)滴滴公司,以完成現場檢查、數據對yue)印?恃 富暗燃觳楣?鰲/p>

隨後,滴滴迅(xun)速拿出了具(ju)體的整改措施,推出“一鍵報警”、“全程錄音”等。

(圖1︰滴滴在(zai)微信端頁(ye)面(mian),顯(xian)示“行程中(zhong)正在(zai)錄音”)

(圖1︰滴滴在(zai)微信端頁(ye)面(mian),顯(xian)示“行程中(zhong)正在(zai)錄音”)

錄音功能上線(xian)引起網友熱烈討論。有趣的是,去年11月,滴滴就“網約(yue)車內是乘客的私(si)人空間還是公共環境”發起投(tou)票,如果大(da)部分人認同網約(yue)車內是公共空間,則錄音行xing) 閌嗆he)理(li)的。在(zai)滴滴把(ba)“在(zai)車上吃韭菜包子(zi)”、“帶寵物上車”、“在(zai)車上拖鞋翹腿”與(yu)“行程中(zhong)開啟錄音”並列在(zai)一起作為案例分析(xi)後,根(gen)據滴滴網頁(ye)端官方數據,最終71%的人支持網約(yue)車內屬于(yu)公共空間,雖然從留言討論分析(xi),71%的nao)蕹燒zhe)中(zhong),一大(da)部分是因為不贊成在(zai)車內脫鞋、吃韭菜包子(zi)、隨便帶寵物,圍繞錄音是否合(he)理(li)的有效(xiao)討論很少。

(圖︰投(tou)票截圖)

(圖︰投(tou)票截圖)

事實上,即便將網約(yue)車內完全算作公共空間,乘客和司機(ji)的錄音依然可(ke)能包含(han)極重要或極私(si)密的信息。一位出租車司機(ji)反問新浪科(ke)技道︰“假如乘客在(zai)車上打(da)電話談生意,涉及(ji)到商業機(ji)密數據,被滴滴軟件(jian)錄音了,那萬一滴滴把(ba)這些數據用了,不也是有風(feng)險嗎?”

但是在(zai)安全面(mian)前(qian),運營(ying)型車輛在(zai)私(si)密性上最終做出了讓步。滴滴通過錄音功能的不斷改進,加強(qiang)整個(ge)服(fu)務過程的受控程度。相(xiang)似pin)睦zi)還有貨車等ren)  刀dui),車內會安裝攝像頭(tou)監控司機(ji)是否在(zai)疲勞駕駛(shi)。

事實上,出租車也安裝了GPS定位系統、車內錄音錄像設(she)備、聯動報警裝置等安全產品。滴滴出租車司機(ji)對新浪科(ke)技說道,北京所有出租車都在(zai)駕駛(shi)座車窗位置men)漵新罌ke)風(feng),方向盤下有報警按鈕(niu),這些裝置又與(yu)GPS配套。如果報警按鈕(niu)被觸踫,公安部門(men)會有人打(da)電話來確(que)認是否為誤踫。如果電話沒有人si)櫻 罌ke)風(feng)收音功能就會自動開啟。如果錄音發現異(yi)常,車輛將被自動定位並報警,距離最近的警局(ju)將出警解救司機(ji)。“這個(ge)還是比較好,保證我們qian)踩 rdquo;司機(ji)對新浪科(ke)技說道。

同樣是定位錄音,司乘態度截然不同。分析(xi)原因,還是措施有效(xiao)度和人們對滴滴公司的信任(ren)度不同。

對此,滴滴向新浪科(ke)技表示︰滴滴出行在(zai)數據安全管理(li)方面(mian)對員工有著(zhou)嚴(yan)格的要求與(yu)規定,一方面(mian)內部高頻(pin)宣傳保護數據安全的重要性,另方面(mian)一旦有員工違規泄(xie)露數據,將依據情(qing)節(jie)依法嚴(yan)懲;在(zai)技術層面(mian),公司jing)歡咸嶸畔 踩 際跏盜li),定期進行安全檢測,通過技術手(shou)段守護用戶(hu)數據安全;同時(shi)公司將嚴(yan)格按照(zhao)國家關于(yu)個(ge)人隱(yin)私(si)保護的相(xiang)關法律(lv)法規來規範服(fu)務,保護用戶(hu)數據的安全。

滴滴出行還對新浪科(ke)技表示,隨著(zhou)科(ke)技的進步,未來無人駕駛(shi)時(shi)代,汽車本身就是一台實時(shi)監控設(she)備,用戶(hu)從起點到終點的完整行程,都將處在(zai)緊密的監護中(zhong)。滴滴認為,從安全角度,技術的進步將幫(bang)助社會更好的監護用戶(hu)安全。

關于(yu)車內錄音的討論還在(zai)繼(ji)續,而圍繞智能汽車收集(ji)的數據類型,越(yue)來越(yue)豐富了。

精(jing)細的車內數據,立法保護重中(zhong)之重

問shou)EO張亞向新浪科(ke)技介紹(shao),問shou)謚悄  沒hu)提供多種的車內人機(ji)交互(hu)技術和智能座艙服(fu)務,在(zai)整車廠的授(shou)權(quan)和許可(ke)之下,收集(ji)的數據包括駕駛(shi)員的靜(jing)態畫像,如性別、職業、類型,用戶(hu)行xing) 緙菔shi)習慣,以yue)俺瞪硎藎 纈禿摹 ling)件(jian)磨損等。

當然,用戶(hu)不會主動告訴系統自yue)旱ldquo;畫像”是什麼,當用戶(hu)使用系統搜索商品、導ji)降瘸的詵fu)務時(shi),系統都會有記錄,並根(gen)據信息反推用戶(hu)畫像,比如經常搜索女性高檔用品的,和經常導ji)餃?棺zong)會或是在(zai)車內听軍事新聞的用戶(hu),必(bi)然有著(zhou)截然不同的畫像。

听起來,如果使用這些日常使用數據,加上車主信息,一個(ge)人全面(mian)的數據形(xing)象在(zai)不知不覺中(zhong)就建立起來了。如果是這樣,那麼用戶(hu)還有什麼隱(yin)私(si)可(ke)言呢?

張亞告訴新浪科(ke)技,數據經過加密上傳至雲端,再經過數據脫敏,隱(yin)去個(ge)人相(xiang)關的敏感信息後,剩下的數據才可(ke)以供企業使用,用途大(da)致分為兩個(ge)方向︰為車主提供貼(tie)合(he)用戶(hu)使用習慣的個(ge)性化服(fu)務;或者(zhe)用于(yu)數據聚合(he),分析(xi)群體用戶(hu)的用車趨勢(shi)。

所有對yun)蕕氖褂茫 bi)須(xu)以保護用戶(hu)信息為前(qian)提。從技術上看(kan),對車內數據的保護工作細致而繁(fan)瑣︰需從用戶(hu)賬號授(shou)權(quan)與(yu)登錄做起,記錄每kan)蔚鍬lu)jiang) 拗zhi)訪(fang)問時(shi)長,對核(he)心機(ji)密進行加密,其它措施還包括安全漏洞(dong)、防火牆、攻(gong)防測試等等。

在(zai)數據的收集(ji)與(yu)使用過程中(zhong),張亞尤其強(qiang)調了對用戶(hu)的姓名、電話、住址、收入、公司等信息必(bi)須(xu)脫敏的重要性。張亞表示,不管是個(ge)性化服(fu)務還是宏(hong)觀(guan)數據分析(xi),在(zai)合(he)規合(he)情(qing)的前(qian)提下,公司所用數據都必(bi)須(xu)是脫敏後的。“我不知道這是誰(shui)數據,只知道他的代碼。這樣也不用擔(dan)心泄(xie)露後有風(feng)險。”張亞說道。

對于(yu)我國法律(lv)法規在(zai)數據安全保護方面(mian),張亞認為,“現有法律(lv)法規更多適應移(yi)動互(hu)聯網,沒有特別講(jiang)車聯網安全隱(yin)私(si)怎麼防護。需要出台法規把(ba)車內數據安全這塊(kuai)保護好。”

現zhi)錐危 叛歉刈 模 僑綰味ㄒ宄的誚換hu)新模式。

“如果不影響最私(si)密的信息,我還是挺喜(xi)歡智能助手(shou)推薦我想要的服(fu)務的。合(he)規環境下怎麼把(ba)不敏感數據做出有用戶(hu)價值的產品來,是我們希望做到的。”

對于(yu)車內數據安全,零(ling)跑汽車副總(zong)裁趙剛有類似pin)奶 齲 硎荊  lv)法規是底(di)線(xian),車內是車主所有,車輛是移(yi)動智能空間,在(zai)此基礎上xian)偃貌飛she)計(ji)為用戶(hu)帶去舒適shi)小  透ge)性化體驗(yan)。

對于(yu)數據安全的憂慮(lv),趙剛認為大(da)家“擔(dan)心nao)緦耍 悄芷禱共荒莧〈shou)機(ji)。而完善手(shou)機(ji)信息安全管理(li)走過的路,智能汽車也將從中(zhong)受益。”

從一家yi)笠檔募際醪忝mian)要做到保護數據,趙剛認為取決于(yu)企業的意識和能力(li)。意識看(kan)企業投(tou)入多大(da)代價做這安全件(jian)事,能力(li)是更綜合(he)的因素。而要做到全面(mian)的數據保護,需要系統的考量(liang),不是某一家yi)笠檔氖攏  緇嶸踔涼也忝mian)也要參(can)與(yu)進來。

呼喚開放的無人駕駛(shi),數據保護還是紙(zhi)上談兵

2月13日,加州DMV首次公開2018年度全球62家無人駕駛(shi)公司在(zai)加州的路fan)饈藎 捎yu)全球幾乎(hu)所有主流自動駕駛(shi)公司均在(zai) 谷設(she)有研發中(zhong)心,加州路fan)饈親罹ju)代表性的指標。中(zhong)xie)奕思菔shi)公司AutoX名列第(di)七。

路fan)餼褪俏 嘶袢 藎 靡蘊岣咚懍li)。AutoX 創始(shi)人兼CEO肖健雄(xiong)告訴新浪科(ke)技,AutoX目前(qian)主要獲取的是車外場景數據,包括GPS位置數據、輪轉數、輪子(zi)的角度、經度ren)扯雀叨鵲齲 袢⊥揪棟 ji)光雷達,攝像頭(tou)和毫米波雷達。

你可(ke)能正在(zai)街上和情(qing)人散(san)步或是qiang) 擔(dan) 愕碧斐魷值牡氐恪 xing)象、車牌號等都會被旁邊經過的自動駕駛(shi)車輛清楚(chu)的記錄下來。“這些數據主要是給機(ji)器看(kan)的,除了標注師,也沒有人類看(kan)這些數據。”肖健雄(xiong)說道。

談到無人駕駛(shi)技術的發展在(zai)數據方面(mian)的需求,目前(qian)還常駐(zhu)美國 谷的肖健雄(xiong)認為,相(xiang)比美國,國內態度其實deng) J兀  境盜鏡募際醪饈岳 炭ke)能因此不夠量(liang),在(zai)復雜路況(kuang)下車無人車敢yi)下貳R 虢徊酵貧 諼奕思菔shi)事luan)搗 梗 ?︵xiong)建議︰允(yun)許無人車di)惺shi)時(shi)去掉安全員,擴展自動駕駛(shi)路fan)夥段? yun)許無人駕駛(shi)公司對商家收費。

“像我們這種,雖然是中(zhong)xie) 荊  竊zai)美國有很多人,就在(zai)美國先(xian)吃一吃(數據),以後再回(hui)國。”肖健雄(xiong)說道。

在(zai)數據安全方面(mian),以目前(qian)技術來講(jiang),無人駕駛(shi)的很多計(ji)算和tou)襉枰 zai)雲端實現,與(yu)外界溝(gou)通會提高數據泄(xie)露風(feng)險,從而導致車輛可(ke)能被劫持。但是無人駕駛(shi)仍然處在(zai)發展初(chu)期,商用車尚且沒有普(pu)及(ji)起來,這一現象只在(zai)《速度與(yu)激(ji)情(qing)》中(zhong)出現過,所以大(da)家多是紙(zhi)上談兵,沒有在(zai)實踐中(zhong)體現。

結語(yu)

汽車智能化仍在(zai)發展初(chu)期階段,但已經是大(da)勢(shi)所趨。汽車數據安全問題雖然離“爆發”還有一段時(shi)間距離,但毫無疑(yi)問這一領(ling)域會越(yue)來越(yue)重要。隨著(zhou)智能汽車在(zai)商業、技術等que)矯mian)快速發展,我國目前(qian)對汽車數據特別是車內隱(yin)私(si)等敏感領(ling)域,專項法規有待進一步建立。立法方面(mian)也有很多精(jing)細的工作要做,如規定必(bi)須(xu)脫敏的數據;對車輛數據泄(xie)露嚴(yan)懲,一來督促企業願意在(zai)數據安全方面(mian)進行投(tou)入,另一方面(mian)對于(yu)惡性竊取與(yu)販賣需嚴(yan)厲(li)打(da)擊。未來如何束縛ke)桃禱 宥 賈碌氖莨仁褂煤褪菪xie)露,不可(ke)能只依靠ke)笠檔牡賴倫月lv),更要依靠國家管理(li)部門(men)的立法和監督。

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